Straty = Możliwości

Analiza statystyczna jest ściśle powiązana z koncepcją Six Sigma (POPRAWA PROCESU). Six Sigma wywodzi się ze statystycznej kontroli jakości w produkcji, która pomaga zidentyfikować problem, zmierzyć problem, ogranicza zmienność w procesie, ukierunkowuje do stabilności procesu. Six Sigma ma na celu  głównie trafienie w specyfikację klienta ( jakość, dostawa, koszt, wydajność )
i wypracowanie stabilności czyli poziomu sigma. To wszystko następuje przy zmniejszeniu kosztów oraz inwestycji kapitałowych firmy.

Co ważne, mierzenie problemu jest tutaj dokonywane z zastosowaniem analizy statystycznej, która bazuje w pierwszej kolejności na postawieniu hipotez dotyczących zjawiska, a dalej liczbowym zobrazowaniu tegoż badanego (często feralnego) procesu. Natomiast w drugiej kolejności, wskazane dane liczbowe, zależności między nimi zostają zobrazowane wykresami.  Jakie z tego korzyści? Otóż składa się na nie:

  • Sprawna oraz czytelna weryfikacja postawionych hipotez.
  • Wyraźne zobrazowanie procesu poprzez analizę pozyskanych danych.
  • Wyszukanie zależności między wybranymi czynnikami procesu, a także otrzymanymi wynikami.
  • Możliwość wysunięcia konkluzji na temat strat – odchyleń, a także
  • kierunków zmian – możliwości.

Analiza statystyczna może zostać wykorzystana do różnego rodzaju danych, zarówno liczbowych, jak i jakościowych. Dane mierzalne i jakościowe mogą pochodzić ze różnych branż,  produkcyjnych i usługowych. Co istotne, analizy statystyczne wykorzystywane w badaniach (Lean) Six Sigma dają możliwość ustalania prognoz zjawiska.

Rozszerzeniem koncepcji Six Sigma jest Lean Management. Lean wyszukuje marnotrawstwa, ogranicza poprzez to straty, daje możliwość szybkich działań doskonalących, a poprzez to przyspiesza proces redukując jego złożoność. Integracja Six sigma z Lean umożliwia zwiększenie szybkości procesu. Lean oraz Six Sigma to koncepcje komplementarne, a w konsekwencji przyszłościowe!

 

 

LICZYMY – MIERZYMY – ANALIZUJEMY – ZMIENIAMY!

#analizastatystyczna #sixsigma #leanmanagement #leansixsigma

 

[1] D. Szwabe, Materiały szkoleniowe studiów Lean Six Sigma Black Belt, Politechnika Gdańska, Gdańsk, paź. 2019.

  

Ta strona korzysta z ciasteczek aby świadczyć usługi na najwyższym poziomie. Za pomocą przeglądarki internetowej możesz określić konkretne warunki przechowywania plików cookies. Dalsze korzystanie ze strony oznacza, że zgadzasz się na ich użycie. Polityka prywatności

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close